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En informatique, une fonction constitue une routine qui retourne une valeur.
En matière de la programmation impérative, une fonction vous Drupal Lausanne gratifie d'une séquence d'instructions réalisant un calcul ou une tâche. Pour la programmation fonctionnelle, la fonction constitue l'artifice qui permet de sectionner le ème global en éléments plus simples. Le terme de routine est aussi employé pour les fonctions de bas niveau des systèmes d'exploitation.
La définition d'une fonction présente des paramètres d'entrée. Durant l'exécution Drupal Lausanne et afin d'éviter toute confusion, on les indique arguments. En se targuant sur ces arguments, elle retourne généralement une valeur de sortie.
Lorsqu'une fonction garantit des paramètres d'entrée, elle en prend Drupal Lausanne dans les implémentations actuelles (2013) une copie, au lieu de travailler sur les véritables variables1. Les fonctions demandent cependant souvent l'adresse mémoire des variables plutôt que leurs valeurs2. Ce mécanisme se sert d'un pointeur (ou une référence, en C++, Perl ou PHP). Une fonction, contrairement à un sous-programme, ne renvoie jamais de valeur par modification de ses arguments3. Elle peut correspondre Drupal Lausanne soit un résultat4, soit un code d'erreur, ou 0, ou une valeur nulle, si tout s'est bien terminé.
En informatique, un générateur se définit comme une routine non transparente Drupal Lausanne référentiellement, généralement sans argument. Puisque son nom l'indique, elle permet de créer de nouveaux objets. Parmi les générateurs les plus classiques, nous retrouvons les générateurs de nombres aléatoires.

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Certains créateurs explorent quasiment une liste de manière Drupal Lausanne démesurée, définie algorithmiquement. Ils sont appelés compréhensions de listes. Une fonction renvoyant tour à tour les éléments de la suite de Fibonacci ou tous les nombres premiers serait un tel générateur.
Encore baptisée généricité, la programmation Drupal Lausanne générique, consiste à définir des algorithmes identiques opérant sur des données de types différents. On définit de cette façon des procédures ou des types entiers génériques. On pourrait ainsi programmer une pile, ou une procédure qui prend l'élément Drupal Lausanne supérieur de la pile, malgré le type de données contenues.
Subséquemment, il s'agit d'une forme de polymorphisme, le polymorphisme de type dit aussi Drupal Lausanne paramétrage de type : en effet, le type de donnée général (abstrait) apparaît comme un paramètre des algorithmes définis, avec la particularité que ce paramètre-là est un type.
Voici un concept fondamental Drupal Lausanne pour un langage de haut niveau car il permet d'écrire des algorithmes généraux opérant sur toute une série de types : la généricité augmente donc le niveau d'abstraction des programmes écrits dans un langage qui détient cette fonctionnalité. Divers mécanismes ont été conçus pour Drupal Lausanne permettre la programmation générique.